СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ
Самарская область
Социалистическая политическая партия
СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ
ГлавнаяНовостиЛицаФото/ВидеоГазетаКонтактыПоиск

Михаил Маряхин принял участие в торжественном праздновании Дня образования 3-й отдельной гвардейской бригады специального назначения

27 марта 2026

26 марта Председатель Совета Самарского реготделения Партии СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ Михаил Маряхин принял участие в торжественном праздновании Дня образования 3-й отдельной гвардейской Варшавско-Берлинской Краснознаменной орденов Суворова, Кутузова, Жукова бригады специального назначения, которая дислоцирцется в г.о. Тольятти. ⠀⠀
Создано соединение 26 марта 1944 года, в годы Великой Отечественной войны входило в состав 1-го Белорусского фронта. Бойцы бригады – тогда 5-го отдельного мотоциклетного полка – освобождали Польшу и ее столицу Варшаву, участвовали в штурме и взятии Берлина. В наши дни гвардейцы достойно проявили себя в борьбе с международным терроризмом, героически выполнили задачи на Северном Кавказе, в Сирии и сегодня мужество сражаются в зоне специальной военной операции.⠀

В Тольятти по случаю памятной даты военнослужащие пригласили и особенно отметили волонтёров, кто оказывает поддержку войсковой части 21208. За гуманитарную помощь бойцам и личное участие Михаилу Ивановичу вручили медаль "За помощь фронту" и выписку из приказа начальника штаба в/ч 21208.

 «Для меня это очень приятное и важное событие. Справедливо делю эту медаль со всеми, кто вместе со мной добровольно, по зову сердца участвует в сборе и отправке гуманитарной помощи - это члены Самарского реготделения Партии СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ, волонтёры тольяттинского центра "Всё для Победы!", мои коллеги, близкие и просто жители Самарской области. Вместе мы сильны и готовы преодолевать любые трудности! Наше участие и забота очень нужны бойцам. Вместе мы победим!» - Михаил Иванович Маряхин. ⠀

Добавь в закладки
Социалистическая политическая партия СПРАВЕДЛИВАЯ РОССИЯ
Региональное отделение партии в Самарской области

© 2006-2026
Политика в отношении обработки персональных данных